我所科研成果入选《中国安全生产科学技术》(中文核心)年度TOP10论文榜单
2026-06-05
近日，《中国安全生产科学技术》发布2025年度最受关注论文TOP10名录，我所张凯团队撰写的研究论文成功入选。本次入选，体现了行业权威期刊对我所智能安全、数字化应急科研方向的认可。下一步，我所将持续聚焦安全生产与应急管理领域核心需求，深化人工智能、大数据与安全领域的融合创新，持续推进科研攻关与成果转化，以优质科研成果助力生产安全行业高质量发展。
论文简介：
为推动生产安全管理数字化转型、智能化提取事故报告价值数据，基于大语言模型并结合信息抽取与文本分类技术，提出1种面向工矿商贸行业领域的生产安全事故报告数字化方法。首先分析事故报告结构特点和编写规律，以正则化方法匹配提取事故报告关键段落，实现文本预处理，然后建立命名实体识别任务对事故报告基本特征进行文本抽取，并验证大语言模型微调前后的信息抽取效果，同时根据24Model设计事故原因模块化分类指标，通过模型参数微调实现事故致因特征层级分类预测，并作多场景和单一场景下致因分类对比实验。研究结果表明：大语言模型具备较强的泛化能力，通过少量数据标注与参数微调可快速适配事故报告信息抽取、致因分类任务，模型综合评价指标分别可达0.87和0.85，本文所构建的数字化方法可行有效。研究结果可为应急管理大数据底座的建设提供技术参考。
引用格式：张凯,周清,商景林,等.基于大语言模型的生产安全（工矿商贸）事故报告数字化方法[J].中国安全生产科学技术,2025,21(1):38-47.
